أشياء قد تهمك عن خوارزميات الفيسبوك

خوارزميات الفيسبوك
نسمع كثيرا عن خوارزميات وعن تأثيرها على أصحاب البيزنس ولكن كم مرة سألت نفسك عن هذه الخوارزميات ؟
وكيف تعمل؟ وكيف يمكنها التأثير على المنشورات ؟ وكبف بمكننا استخدامها لصالحنا ؟

في شركة ايدينتيتي نكتب هذا المقال لنعرض عليك الكثير من هذه الاجابات وأكثر عن خوارزميات الفيسبوك فقط ننصحك بمتابعة المقال الى أخره للاستفادة

تعريف خوارزميات الفيسبوك

يمكننا تعريف خوارزميات الفيسبوك بأنها  : عبارة عن بعض البرمجيات والمعادلات الآلية التي يستخدمها
الفيسبوك حتى يقوم بقياس مدى جودة كل منشور يتم نشره على هذه المنصة

سواء كان هذا المنشور على حساب شخصي أو صفحة عامة وسواء كان المنشور عبارة عن كتابة
أو صور أو فيديو أو حتى لينك لموقع ويب

والسبب في هذا القياس يرجع الى رغبة فيسبوك في تقييم كل منشور وبعدها يقوم باظهاره أمام المستخدم
المناسب في الوقت والمكان المناسب في الصفحة الشخصية .

والسؤال هنا ما السبب في ظهور خوارزميات الفيسبوك ؟
ظهرت الخوارزميات الخاصة بالفيسبوك بسبب زيادة
عدد مستخدميه ومن ثم زيادة عدد المنشورات التي يتم نشرها

بالاضافة الى انه توجد حدود في وقت المستخدمين الذين يقضونه على منصة الفيسبوك
واذا قارنا هذا الوقت بعدد المنشورات المحتملة وجدنا أنه لايمكن أن ترى كل هذه المنشورات .

لذلك كان على الفيسبوك أن يختار من بين هذه المنشورات لكي يظهرها لك كمستخدم وهذا
بالطبع ليس بصورة عشوائية .
وانما بناءا على مجموعة كبيرة من المعايير هي (خوارزمية الفيسبوك ) .

قواعد ومعايير اظهار الفيسبوك للمنشورات

لا يصرح فيسبوك بالخوارزميات الخاصة به والتي يعتمد عليها في تصفية وترتيب الأخبار
والتي أيضا تعتمد على ألاف المعايير والعوامل التي حددها فيسبوك

ولكن يشارك الفيسبوك بعض المعايير الاساسية التي يعتمد عليها في ترتيب وتحديث
الخوارزميات الخاصة به ومنها :

Affinity score
 وهي نقاط التقارب ومعناها القرب أو الإنجذاب بين المستخدم وبين الخبر أو القصة التي قام بنشرها
أحد الأصدقاء أوقامت بنشرها إحدى الصفحات . ويتم تحديد نقاط التقارب أو الانجذاب بناءا
على التواصل والتفاعل السابق بين المستخدم والصديق أو الصفحة صاحبة المنشور .

Edge weight
وهو وزن ال Edge والمقصد من كلمة Edge هنا هو القصة أو الخبر أو المنشور الذي تم عرضه .
وهذا العامل يقيس مدى أهمية أو حجم الخبر و مدى اهمية ظهوره أو استحقاقه للظهور في الصفحة
الشخصية الخاصة بالمستخدم .

وبالطبع يختلف حسب نوع الخبر هل هو فيديو أم  صورة أم منشور مكتوب والى أي مدى يهم هذا النوع من
الأخبار المستخدم المستهدف

.

Time Decay

وهذا يرتبط ارتباط وثيق بالوقت الذي نشرت فيه القصة أو المنشور أي أقدمية نشر هذا المنشور أو القصة مقارنة بالوقيت الذي قام المستخدم بالدخول إلى حسابه فيه ,فكلما كان البوست أو القصة أقدم كلما
قلت فرصته في الظهور في News feed

انتظر فلدينا لك خبر يجعل هذا الأمر أكثر تعقيدا مما بدى لك و هو أنه في حالة وجود بعض المستخدمون ما زالوا يتفاعلون مع هذا المنشور حتى وان كان قديم مما يجعل عنصر الوقت ليس بالأهمية التي ذكرناها في بداية
تحدثنا عن هذا العنصر .

فعلى سبيل المثال اذا مر يوم على منشور لصديق لك ولكنه مازال يحصل إلى الآن على تعليقات والكثير من الاعجابات والمشاركات فمن الطبيعي انه بنسبة كبيرة ستراه عند دخولك الى حساب الفيسبوك الخاص بك
بل والأكثر من يوم فاذا قام بأحد بالتعليق لك على شئ موجود في ال memories سواء كانت هذه الذكرى من سنة
أو سنتين أو أكثر فانه بنسبة كبيرة يعيد ظهور البوست للكثير من الاصدقاء والمتابعين وهذا ما يجعل عنصر
الوقت أقل أممية .

الى هنا ونكون قد قمنا بعرض بعض معايير خوارزميات الفيسبوك وهي معايير مؤتمر f8 2010
بعنوان EdgeRank
انتظروا مقالنا القادم لعرض معايير أكثر حتى تفهم أكثر خوارزميات الفيسبوك .